Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST.

目前做法：

1 /** 2  * Definition for singly-linked list. 3  * public class ListNode { 4  *     int val; 5  *     ListNode next; 6  *     ListNode(int x) { val = x; } 7  * } 8  */ 9 /**10  * Definition for a binary tree node.11  * public class TreeNode {12  *     int val;13  *     TreeNode left;14  *     TreeNode right;15  *     TreeNode(int x) { val = x; }16  * }17  */18 public class Solution {19     public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {20         if (head == null) return null;21         return buildTree(head, null);22     }23     24     public TreeNode buildTree(ListNode head, ListNode end) {25         if (head == end) return null;26         ListNode fast = head;27         ListNode slow = head;28         while (fast != end && fast.next != end) {29             fast = fast.next.next;30             slow = slow.next;31         }32         TreeNode root = new TreeNode(slow.val);33         root.left = buildTree(head, slow);34         root.right = buildTree(slow.next, end);35         return root;36     }37 }

 

第一遍做法：难度70，与Convert Sorted Array to Binary Search Tree问题相似，这道题的做法就是，我们需要中点来做每一层树的根，问题在于，对于一个链表我们是不能常量时间访问它的中间元素的。于是我的想法是花O(N)的时间把链表里面的元素先存到一个数组或者ArrayList里面，这样就有了一个sorted的数组或者ArrayList，我们就很容易对它递归来建立一个height balanced BST

 Code Ganker有一个做法，整体过程就是一次中序遍历，时间复杂度是O(n)，空间复杂度是栈空间O(logn)加上结果的空间O(n)，额外空间是O(logn)，总体是O(n)。代码如下：我的额外空间是O（N），他的做法比我优。

他的做法精髓在于：1. helper函数里递归实现了树的inorder访问，ArrayList<ListNode> list中list.get(0).val存的就是当前树inorder遍历正遍历到的节点其value值。我们依次把LinkedList里面的节点挨个添加到list.get(0)，由于LinkedList是sorted的，所以LinkedList里面的点与BST inorder遍历的各个点是一一对应的，我们只需要用当前LinkedList节点的val去创建BST当前的节点就好了。

2. helper函数的 int l， int r看似不影响中序遍历，但是却帮助我们判断什么时候当前节点是null，作用就跟中序遍历递归写法里面的判空语句 if（root == null）return; 一样

1 public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) { 2     if(head == null) 3         return null; 4     ListNode cur = head; 5     int count = 0; 6     while(cur!=null) 7     { 8         cur = cur.next; 9         count++;10     }11     ArrayList
     
       list = new ArrayList
      
       ();12     list.add(head);13     return helper(list,0,count-1);14 }15 private TreeNode helper(ArrayList
       
         list, int l, int r)16 {17     if(l>r)18         return null;19     int m = (l+r)/2;20     TreeNode left = helper(list,l,m-1);21     TreeNode root = new TreeNode(list.get(0).val);22     root.left = left;23     list.set(0,list.get(0).next);24     root.right = helper(list,m+1,r);25     return root;26 }